复合 AI 系统和 DSPy2025年1月26日 · 阅读需 3 分钟单一语言模型的主要挑战 难以控制、调试和改进。 每个 AI 系统都会犯错。 模块化系统(复合 AI)解决了这些挑战。 复合 AI 系统 模块化程序将语言模型用作专用组件。 示例: 检索增强生成。 多跳检索增强生成。 组合报告生成。 优势: 质量:可靠的语言模型组合。 控制:通过工具进行迭代改进。 透明度:调试和用户可见的归因。 效率:使用较小的语言模型并卸载控制流。 推理时扩展:寻找更好的输出。 DSPy 中语言模型程序的结构