1 篇博文 含有标签「Compound AI Systems」
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- 难以控制、调试和改进。
- 每个 AI 系统都会犯错。
- 模块化系统(复合 AI)解决了这些挑战。
复合 AI 系统
- 模块化程序将语言模型用作专用组件。
- 示例:
- 检索增强生成。
- 多跳检索增强生成。
- 组合报告生成。
- 优势:
- 质量:可靠的语言模型组合。
- 控制:通过工具进行迭代改进。
- 透明度:调试和用户可见的归因。
- 效率:使用较小的语言模型并卸载控制流。
- 推理时扩展:寻找更好的输出。
DSPy 中语言模型程序的结构